Sigo presentando aplicaciones de la Comunidad KDE que nunca han sido protagonistas del blog. En esta ocasión le ha tocado a Labplot, un software de visualización y análisis de datos de la Comunidad KDE libre y gratuito multsistema que tienes decenas de funcionalidades de gran calidad.
Labplot, software de visualización y análisis de datos de KDE
Si eres un profesional o un amante de los datos necesitas alguna herramienta digital que te ayude a poder trabajar con ellos y sacar las conclusiones que necesites.
Este es el cometido de Labplot, un software de visualización y análisis de datos de la Comunidad KDE libre y gratuito multsistema accesible para todo el mundo, ya que cumple la norma de las aplicaciones KDE: simples por defecto, potentes cuando se necesita.
Sus principales caracteristicas son las siguientes:
- Visualización y trazado de datos de alta calidad con pocos clics.
- Análisis de datos y estadísticas fiables y sencillos, sin necesidad de codificación.
- Informática intuitiva y rápida con cuadernos interactivos.
- Extracción de datos de imágenes sin esfuerzo.
- Importación y exportación de datos desde y hacia múltiples formatos sin problemas.
- Disponible para Linux, Windows, macOS, y FreeBSD
En la actualidad ya se encuentra en su versión 2.9 que fue lanzada el pasado 25 de junio y que nos ofrece las siguientes novedades:
- Nuevo tipo de visualización, el diagrama de caja que proporciona un resumen rápido de las propiedades estadísticas básicas del conjunto de datos,
- Colección de múltiples mapas de color.
- Nueva función que permite el formato condicional de los datos en la hoja de cálculo nos permiten obtener información sobre la estructura de sus datos y sus propiedades estadísticas directamente en la hoja de cálculo.
- Añadida la transformada de Hilbert al conjunto de funciones de análisis.
- Posibilidad para importar y exportar más formatos, habiendo añadido MATLAB, SAS, Stata y SPSS a la lista.
Y para muestra un botón, un pequeño vídeo de menos de 5 minutos que nos enseña como dibujar funciones en Labplot.
Más información; Labplot